AI制药等风来大摩豪言未来十年相关销售

开发出一种潜在的畅销药物通常需要在实验室进行数年的广泛分析，由研究人员团队有条不紊地筛选数据和测试结果，以发掘出一种有希望的候选药物。不过，当日本武田制药(TAK.US)在今年2月以40亿美元的价格从波士顿一家初创公司手中收购一种实验性牛皮癣药物时，该公司仅用了六个月的时间就通过人工智能获得了一种化合物。

智通财经获悉，在接下来的几个月里，这种通过人工智能和机器学习算法从数千种潜在分子中挑选出来的药物将进入临床试验的最后阶段。如果成功，它可能成为在人工智能帮助下发现的首批疗法之一。投行Jefferies的分析师预计，其年销售额可能高达5,亿日元(约合37亿美元)。

武田制药从波士顿NimbusTherapeuticsLLC购买的实验性药物将成为世界上为数不多的治疗牛皮癣的口服药物之一。牛皮癣是一种皮肤病，全世界有1.25亿人患有此病。该药物也有可能治疗其他疾病，如克罗恩病，一种炎症性肠病。这种药物目前被称为TAK-，已经成功地通过了前两个阶段的人体试验。Nimbus首席执行官JebKeiper表示，算法选择当前分子的时间大约是传统方法两年时间的四分之一。

在武田制药利用人工智能开发药物之际，全球制药公司正在拥抱人工智能，旨在削减成本、加快药物上市时间。摩根士丹利预估，在未来10年，人工智能在早期药物开发中的应用可能会转化为50种新疗法，销售额超过亿美元。

研究公司DeepPharmaIntelligence预估，在过去四年中，对人工智能驱动的药物研发公司的投资增长了两倍，到年达到亿美元。去年1月，赛诺菲(SNY.US)同意向总部位于英国的ExscientiaPlc预付1亿美元，再加上可能高达52亿美元的里程碑付款，用于研究新药，并利用人工智能系统开发多达15种肿瘤学和免疫学候选药物。

拜耳(BAYRY.U)、罗氏(RHHBY.US)和武田制药等公司正在与盐湖城的Recursion制药公司合作，利用机器学习探索药物发现。与此同时，阿斯利康(AZN.US)与英国的BenevolentAI和圣地亚哥的IlluminaInc.建立了合作伙伴关系，进行类似的努力。

为制药商提供数字流程和分析方面的建议的麦肯锡合伙人AlexDevereson表示：“当生物制药公司成功地将人工智能应用于研发时，可能会产生重大影响。在未来五年内，我们预计这些方法将在结构上更多地融入制药研发流程，并产生更大的规模影响。”

虽然人工智能可以提供帮助，但在选择分子后，科学家仍然需要做很多传统的工作。武田制药的化合物还需要进行数年的人体临床试验和其他测试。人工智能还有其他局限性，例如，它不能预测复杂的生物特性，如化合物的功效和副作用。尽管如此，使用技术来确定下一个重磅疗法可以帮助消除一些猜测，这些猜测通常需要数百个实验室实验，而这通常需要很多年才能确定有希望的分子。

年之后，大型制药公司对投资人工智能和机器学习变得更加认真。当时谷歌母公司Alphabet(GOOGL.US)的DeepMind部门使用了一个名为AlphaFold的人工智能程序，在预测蛋白质形状(疾病的基本组成部分)方面击败了一位生物学家。弄清蛋白质的形状是生物学中最棘手的问题之一，这有助于药物猎人缩小可能与蛋白质相互作用的分子范围，并确定治疗疾病的药物。

传统上，将一种新药推向市场需要花费近30亿美元，而且大约90%的实验药物都失败了。因此，加快这一过程的技术可能是利润的一大推动力。加州ScrippsResearchTranslationalInstitute创始人兼主任EricTopol指出，现在使用AlphaFold确定蛋白质的3D结构只需几秒钟，而不是几个月或几年。

新冠疫情加速了制药公司采用人工智能的增长，因为制药行业急于开发对抗未知病毒的武器。在疫情期间，辉瑞(PFE.US)与BioNTechSE(BNTX.US)合作开发了新冠疫苗社区(Covid-19vaccine

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